人脸识别技术，深度学习算法

随着深度学习方法的应用，人脸认证比对识别技术的识别率已经得到质的提升，目前我司的人脸认证比对识别率已经达到99%。人脸认证比对识别技术与其他生物特征识别技术相吃比，在实际应用中具有天然独到的优势：通过摄像头直接获取，可以非接触的方式完成识别过程，方便快捷。目前我司的人脸认证比对识别技术已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域。

技术主要分为两部分：

第一部为前端人脸活体认证识别，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实活体人脸。

第二部为后台人脸认证比对识别，该环节通过在活体认证识别环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份证，取到身份证头像后，将现场人脸与身份证上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸活体认证识别技术可在移动端平台进行运算，提供android、ios平台SDK；由于人脸比对算法的运算量非常大，所以需部署在服务器端，目前支持windows、linux等主流平台。

通过人脸认证比对识别与活体认证识别技术，非常好的解决了实名认证环节存在的风险与漏洞。