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不久前在慕尼黑开幕的人工智能实验室是评估新创意可行性的众创空间。在这里,西门子中央研究院与西门子的各个业务部门密切合作,同时吸引富于奇思妙想的外界人士。 开阔的大厅里一个个座位区错落有致,人们三五成群聚在一起热火朝天地讨论着,有的人手里拿着平板电脑,有的人腿上放着笔记本电脑。宽敞的窗户照进来充足的日光,窗外则是举世闻名的慕尼黑Viktualienmarkt露天市场。与日常业务活动相去甚远,西门子核心研发部门——西门子中央研究院为其“人工智能实验室”租用的这个众创空间,处处洋溢着如同初创企业般的创新氛围。 如同初创企业般的创新氛围——慕尼黑的人工智能实验室。 未来人工智能解决方案的坚实支柱 除日常业务之外,人工智能实验室鼓励员工从事人工智能研究,让他们心无旁骛,潜心研究。公司核心技术(CCT)部门的数据分析和人工智能技术主管Michael May解释道:“对于未来的工业人工智能解决方案研发项目,人工智能实验室是创新支柱。在这里,人们可以相互启迪,迸发出新的创意。” 人工智能实验室的工作与西门子各业务部门的利益保持高度一致。西门子数字化和自动化业务研发主管Norbert Gaus表示:“我们致力于在面向工业应用的数据分析和人工智能领域取得技术领先优势。我坚信,人工智能实验室将酝酿出非凡的创意。” 心无旁骛,潜心研究——Denis Krompaß、Ulli Waltinger和Benno Blumoser(从左至右)在人工智能实验室。 头脑风暴:Arthur Schmid(左)和Heinz-Martin Peschke正在讨论他们的创意。 人工智能实验室并不止关乎技术,而更关注热衷于人工智能才华横溢的年轻人。 11月17日(星期五),当实验室正式开幕时,这些期望已经成为现实。来自西门子各业务领域的人工智能实验室专家,向大约100位嘉宾演示了他们研制的、面向未来人工智能应用领域的原型。譬如,专为提高供应链管理有效性而研发的一个名为“数字供应商管理伙伴”的APP。供应商经理的职责是采购部门的主要职责之一。这个原型APP可帮助供应商经理根据30项标准,自动确定任务的优先等级。人工智能实验室首席技术官Ulli Waltinger表示:“我们特意将人工智能实验室的正式开幕推迟一个月,以便我们在宣布这一好消息的同时,可以展示一些已经取得的成绩。人工智能实验室在最初几个星期开展的活动充分表明,西门子业务部门与其研发部门之间的这种有的放矢的合作很快取得成效,让‘人工智能’这一模糊的术语变得言之有物——从制造业和医疗技术,到行政管理任务,这些创新成果能够改善各个领域的工作流程。”Ulli Waltinger同时也是西门子中央研究院一个研究小组的负责人。 密切关注行业发展的专家也认为,人工智能将是推动业务蓬勃发展的明日之星。人工智能实验室外部合作伙伴German Entrepreneurship GmbH的首席执行官Andy Goldstein便是这样一位专家。他说:“不难预测全球范围内将成立的10000家初创企业的商业计划:将任何创意与人工智能相结合即可。”同西门子一样,其他大公司也在设立涵盖整个公司的新部门,以催生新的创意。比如,微软不久前成立的微软研究院人工智能中心。 术业有专攻的小型智囊团 在人工智能实验室和位于慕尼黑的主研发园区,玻璃隔断分隔出一个个各不相同的小空间,放置了桌子、椅子和白板,特别适于小组讨论新创意。人工智能实验室的创新负责人Benno Blumoser解释道:“在这里,研究人员可以用两天或一周的时间,集中全部精力研究一个主题,并快速验证一个假设。目前在人工智能领域,有许多充满想象力的工作是利用应用案例来完成的。在我们提供的环境里,人们仅需很少花费就可以快速区分开宣传声势与实际趋势。”Waltinger补充道,人工智能实验室的吸引力在于:“西门子中央研究院并非单枪匹马,而是与业务部门合作创造并提供解决方案,在项目结束后,业务部门将把研发成果推向市场。”Waltinger认为,无论是取得了具体的成果,还是只是从参与实验室工作收获了一般性知识,“这里的环境都能拓展我们的视野,因为在这里工作的跨学科团队不受严格的条条框框约束,而是采用有助于提升创造力的技术。” 在人工智能实验室,研发小组聚在一起一段时间,以验证他们的创意,同时借助技术促进创造力。 西门子供应链管理部门的项目经理Markus Zechel认为,人工智能实验室有一种“鼓舞人心的氛围”。他说,在这里工作与日常业务活动不同的是,人工智能实验室存在一张无形的关系网。“除学习和了解深厚的人工智能技术专长之外,我们也从外部专业人士那里学到了价值诉求设计,这项技术大大丰富并提升了我们的创造力。”西门子财务控制部过程整合与组织发展部门的Peter Dodell也基本同意这一看法,他是人工智能实验室的第一批用户之一。Dodell表示:“在人工智能实验室研发原型是一段美好的经历。这一切的实现离不开实验室的环境和团队。跨学科团队利用聊天机器人原型来评估是否有利于获取现有信息。”这个实验室项目的成果是一个基于语义分析的原型,它能帮助用户找到正确信息。 人工智能开放创新 人工智能实验室的另一个功能,是在西门子外部寻觅富于奇思妙想的人士。Blumoser指出:“我们为特定项目寻觅合适的外部合作伙伴。”这样的合作旨在倡导逐步建立充满活力的人工智能社区,以实现相互交流和激励。这个社区的成员已经包括来自慕尼黑的German Entrepreneurship GmbH,这家公司长于在企业、科学界和初创企业等之间建立创新基础设施。另一个合作伙伴是慕尼黑工业大学。慕尼黑工业大学目前参与“应用人工智能”计划,为巴伐利亚州南部的企业提供项目平台和专家资源。Blumoser说:“我们认为大慕尼黑地区是工业人工智能的全球热点,同时也是生机勃勃的人工智能生态圈的所在地。在这里,一个跨学科网络找到了好的创意转变为前景光明的创新所需要的人工智能技术专长、敏锐的商业头脑和创业干劲。我们备感欣慰的是,我们是积极的合作伙伴,在塑造这个开拓性领域的过程中起到了关键作用。”

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